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Nachdem ich gestern bei meinem Test von Whisper Mic von meiner Grafikkarte so enttäuscht wurde, habe ich gedacht, ich check das mal unter Windows und trainiere mal ein relativ aufwändiges Tensorflow Modell. Evtl. habe ich die Treiber falsch installiert oder irgendetwas anderes ist schief gelaufen – aber wie es scheint ist das nicht der Fall, denn der Windows Taskmanager bestätigt, was ich unter Linux gesehen habe. Es gibt also auf der Grafikkarte einen „Dedizierten GPU-Speicher“ und einen „Gemeinsamen GPU Speicher“, der von CUDA nicht genutzt werden kann. Unter https://en.wikipedia.org/wiki/Shared_graphics_memory kann man dann nachlesen, dass sich der Begriff „gemeinsam genutzter Grafikspeicher“ auf ein Design, bei dem der Grafikchip nicht über einen eigenen Speicher verfügt, sondern den Hauptspeicher des Systems mit der…

Habe heute mal die Open Source Sprach KI von OpenAI ausprobiert. Dazu habe ich mal das Whisper-Mic Github Repository (https://github.com/mallorbc/whisper_mic) ausgecheckt und installiert. Ich habe mich für dieses Repository entschieden, da es die Audio-Signale direkt vom Mikrofon aufnimmt und transkribiert. Die Installation unter Ubuntu ist denkbar einfach. Das war’s schon. Während der Installation wird schon einiges heruntergeladen, aber das Modell fehlt noch. Beim ersten Start wird das ausgewählte Modell geladen. Folgende Modelle stehen zur Verfügung: [tiny|base|small|medium|large] Das Modell kann neben englisch auch noch eine ganze Menge anderer Sprachen – darunter auch Deutsch und die Word Error Rate ist mit 4.5 beim Modell large-v2 sehr gut. Leider scheitert meine System an dem large-v2 Modell, da ich nur über ein RTX 3080…

Seit einigen Tagen beschäftige ich mich damit, ChatGPT als Entwickler-Werkzeug zu nutzen, habe auch schon einige eigene Experimente mit gemischten Ergebnissen erzielt und habe mich gefragt, wie weit mich ChatGPT bei der täglichen Arbeit helfen kann schneller, besser und effizienter Software zu entwickeln. Da ich bisher nur mit dem Generieren von Source-Code Erfahrungen gemacht habe, werde ich hier auch meine Gedanken zu genau dem Thema zusammenschreiben. Alle anderen Aspekte der Software-Entwicklung blende ich hier erst mal aus. Auch das Thema Lizenzen und Rechte werde ich der Einfachheit halber erst mal nicht weiter beleuchten. Evtl. mache ich mir dazu in einem späteren Blog-Post mal Gedanken. Open Source vs. Closed Source Bei Closed-Source Software wird in der Regel der Quellcode nicht für…

Über das Experiment Bei diesem Experiment verwende ich ChatGPT um einen Artikel über Elasticsearch zu schreiben. Keiner der Sätze ist von mir. Alles ist nahezu komplett generiert. Ich übernehme keine Garantie dafür, dass alles korrekt ist, obwohl alles was ich so gesehen habe sehr gut aussieht und ich auf den ersten Blick keine Fehler entdeckt habe. Wozu habe ich das getan? Naja, erst mal wollte ich natürlich mehr über ChatGPT erfahren, indem ich mich mehr damit befasse. Es stellen sich ja auch einige Fragen. Z.B. Was habe ich getan, um den Text zu erstellen? Das ganze Experiment sollte nicht länger als 30 Minuten dauern. Also mal sehen, was ich so in der Zeit schaffe ….. Disclaimer: Diesen Text hat eine…

Aktuelle lese ich immer und überall darüber, wie ChatGPT die Welt begeistert in dem sie Webseiten programmiert (Warum ChatGPT die Welt verändern wird), Informatik Prüfungsaufgagen löst (Professor gegen KI! Kann ChatGPT meine Klausur lösen?) und viele andere faszinierende Sachen macht. Grund genug, um mal selbst einen Test zu machen und ChatGPT eine Aufgabe zu stellen vor der sich selbst gerade stehe. Die Aufgabe ChatGPT soll mir ein paar Data Augmentation Methoden in Python schreiben, mit denen ich eine Menge von Time-Series Daten synthetisch vergrößern kann. Data Augmentation Methoden werden eingesetzt, um die Datenmenge zu vergrößern, indem leicht veränderte Kopien bereits vorhandener Daten oder neu erstellte synthetische Daten aus vorhandenen Daten hinzugefügt werden. Sie fungiert als Regularisierer und trägt dazu bei,…